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实际的绩效管理过程中，离不开数据的支撑，并且大多数的数据来自于不同的信息系统，因此需要通过数据集成将需要的数据归集到统一的数据仓库，为绩效考核工作提供基本的数据支撑。
 
1 数据来源分析
 
根据企业实际情况，对不同来源的数据现状进行调查，对数据集成的可行性和成本进行分析。
数据来源分析主要完成以下几方面的工作：
1）对关键指标的数据来源进行记录；
2）对数据源的现状进行调查，包括数据格式、是否提供了数据服务接口、是否能够通过程序进行数据的自动获取；
3）查阅第三方信息系统的接口文档，更加详细的了解数据的格式和现状。
 
2 集成方案设计
 
根据对数据来源的分析，提出符合实际的、可行的数据集成方案。
集成方案设计主要达到以下几个方面的目的：
1）完整性
对关键业绩指标的数据必须要实现自动集成的目标。
2）准确性
对数据的精度、获取的频率、准确性等进行详细的规定，确保获取的数据一定能够达到使用的要求，避免因精度和实效性造成数据无法使用。
3）自动化
方案设计必须要追求自动化的数据集成目的，依靠程序及设定的数据采集规则，根据接口对需要的数据进行自动化的采集，避免人为操作造成错误的数据影响使用。